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IA : poser les bonnes questions avant les bonnes actions

il y a 6 jours

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Chez ADBI, la data ne doit pas rester l’affaire de quelques experts.

✨ Le partage est une valeur centrale : décortiquer ensemble des notions complexes… sans prise de tête.

Les Kesako, c’est notre format. Expert, simple, clair, efficace, humain. Comme les collaborateurs d’ADBI.
 
👋 Que l’on soit novice, curieux ou déjà dans le métier : l’occasion de découvrir… ou simplement d’échanger.
 
Aujourd’hui, c’est Cédric qui vous parle. +25 ans d’expérience, passionné de Data depuis 16 ans, de Data Integration, d’IA, de Prompt Engineering… mais surtout de partage de connaissances.
 
🤖 Tout le monde a entendu parler d’intelligence artificielle.Mais concrètement, à quoi ça sert ? Quels sont les usages ? Comment s’y retrouver entre tous ces termes ?


Se poser la bonne question permet de fixer des objectifs
Se poser la bonne question permet de fixer des objectifs

 
🧭 Voici un tour d’horizon des grands types d’IA… avec une question-clé pour chacun :
❓ IA descriptive : « Qu’est-ce qui s’est passé ? »
➡️ Analyse du passé : ventes, bilans, statistiques.
❓ IA diagnostique : « Pourquoi cela s’est-il passé ? »
➡️ Recherche des causes : panne machine, analyse des incidents.
❓ IA prédictive : « Que va-t-il se passer ? »
➡️ Anticipation : fraudes bancaires, turnover des équipes.
❓ IA prescriptive : « Que dois-je faire ? »
➡️ Recommandations d’actions : gestion des stocks, optimisation.
❓ IA préventive : « Comment éviter que cela arrive ? »
➡️ Alerte en amont : maintenance prédictive, santé.
❓ IA générative : « Comment produire du contenu ? »
➡️ Création : texte, image, son… ChatGPT, Midjourney.
❓ IA conversationnelle : « Comment interagir naturellement ? »
➡️ Dialogue : chatbot, assistant vocal.
❓ IA cognitive : « Comment interprètes-tu cela ? »
➡️ Raisonnement : aide au diagnostic, compréhension de contexte.
❓ Edge IA : « Comment faire marcher l’IA sans dépendre du cloud ? »
➡️ Exécution locale : objets connectés, industrie.
 
🔍 Derrière ces usages, deux grandes familles :
  • IA supervisée : apprentissage à partir de données étiquetées.

  • IA non-supervisée : détection de structures ou d’anomalies.

 
🗺️ Si l’on simplifie par objectif :
  • Pour comprendre : descriptif, diagnostic, cognitif

  • Pour agir : prédictif, prescriptif, préventif

  • Pour interagir : conversationnel

  • Pour créer : génératif

  • Pour implanter : Edge IA

 

Les questions clés des IA
Les questions clés des IA


💡 De quoi mieux appréhender la richesse des cas d’usage de l’IA… bien au-delà de la simple génération de texte.

Et ce n’est que le début : chaque type d’IA fera l’objet d’un Kesako détaillé.
👉Alors, lequel vous intrigue le plus ?

Venez en discuter avec nous !











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