IA Descriptive : comprendre avant d’agir

mai 27

Temps de lecture : 2 min

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Chez ADBI, on croit fermement que la data ne doit pas rester l'affaire de quelques experts.

✨ Le partage est une valeur centrale pour nous : alors on a décidé de décortiquer ensemble des notions parfois complexes… mais sans prise de tête.

Les Kesako, c’est notre format : expert tout en étant simple, clair, efficace, humain, comme les collaborateurs d'ADBI.

👋 Que vous soyez novice, curieux ou déjà dans le métier : venez découvrir ou simplement échanger.

Aujourd’hui, c’est Cédric qui vous parle. Plus de 25 ans d’expérience, un vrai passionné de Data depuis 16 ans, de Data Integration, d’IA, de Prompt Engineering … mais surtout de partage de connaissances.

🔎 Le sujet du jour : l’IA descriptive.

Un type d’IA parfois sous-estimé, car moins spectaculaire que l’IA prédictive ou générative. Mais un pilier. Une brique essentielle de toute stratégie data.

Concrètement, l’IA descriptive analyse le passé.

Elle transforme des données brutes en informations lisibles, exploitables, actionnables. Elle met en lumière les tendances, les écarts, les faits clés.

⚡ Prenons un exemple très concret :

Vous êtes responsable commercial. L’IA descriptive vous permet d’analyser les ventes du dernier trimestre. Elle révèle vos zones de surperformance, identifie les segments en difficulté. Pas d’interprétation hâtive, pas de supposition : juste des faits, tangibles, mesurables.

Elle s’incarne souvent dans vos outils BI : Power BI, Qlik Sense, Tableau…Des plateformes qui valorisent vos données historiques, structurent l’information, facilitent la lecture et la prise de recul.

🚀 Ce qu’elle vous apporte :

De la visibilité : vous savez précisément où vous en êtes.
De la justification : vous comprenez l’origine des résultats.
De la fiabilité : l’analyse repose sur des données stabilisées, déjà acquises.

💡 On dit souvent que l’IA descriptive est la fondation de toute démarche data-driven.

C’est le socle sur lequel vous bâtissez vos tableaux de bord, vos indicateurs clés, vos comités de pilotage.

Elle ne prédit pas l’avenir. Elle ne prescrit pas de solutions.

Mais elle vous donne les clés pour comprendre. Et c’est déjà beaucoup.

📌 Un dernier point souvent sous-estimé :

Bien exploitée, l’IA descriptive peut aussi générer des alertes intelligentes, automatiser des rapports de synthèse, faciliter le passage vers d’autres IA plus avancées (prédictive, prescriptive, préventive…).

Un peu comme jeter un coup d’œil dans le rétroviseur avant d’accélérer : indispensable pour avancer en confiance.

Et vous, comment utilisez-vous l’analyse descriptive dans vos activités ?

👉 Partagez vos cas d’usage, posez vos questions : nous serons ravis d’y répondre dans un prochain Kesako.