Contexte de la mission

Dans le cadre du développement d’une plateforme de données et d’intelligence artificielle globale, cette plateforme servira des usages internes et externes, hébergeant des données internes et externes. Elle sera exploitée par des employés à travers plusieurs équipes. Nous recherchons un Product Owner expérimenté pour piloter cette plateforme Data et IA.

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Responsabilités principales :

Gestion du Backlog Produit :

• Définir, prioriser et maintenir le backlog du produit en collaboration avec les parties prenantes.

• Rédiger les user stories et définir les critères d'acceptation.

• Prioriser les fonctionnalités en fonction des besoins business et des contraintes techniques.

Exécution de la Vision et Roadmap Produit :

• Exécuter la vision de la plateforme Data & IA en alignement avec la stratégie globale.

• Contribuer à la roadmap produit à court, moyen et long terme.

Collaboration avec les Équipes Techniques :

• Travailler étroitement avec les équipes de développement, data science, et DevOps.

• Participer aux cérémonies Agile (sprints, rétrospectives, démonstrations).

• Gérer les arbitrages techniques avec le Tech Lead et fonctionnels avec le Product Manager.

Interface avec les Parties Prenantes :

• Recueillir les besoins et préoccupations des utilisateurs internes et externes.

• Collaborer principalement avec les équipes internes, tandis que le Product Manager gère la relation avec les autres parties prenantes.

Analyse de Données et Mesure de Performance :

• Définir les KPIs et réaliser des rapports hebdomadaires.

• Analyser les données pour évaluer l'utilisation de la plateforme et proposer des améliorations.

• Collaborer avec les équipes de data science et analytics pour optimiser le produit.

Veille Technologique et Innovation :

• Suivre les dernières tendances en IA, GenAI et plateformes cloud.

• Proposer des améliorations et fonctionnalités innovantes.

• Participer à des conférences et événements pertinents.

Compétences recherchées :

• Gestion de produit : Expérience en tant que Product Owner sur des produits techniques complexes (5-7 ans minimum).

• Technologies de données : Connaissance des architectures IA et GenAI, ainsi que des bases de données et technologies cloud.

• Analyse de données : Maîtrise des outils d'analytics, visualisation et reporting.

• Méthodologie Agile : Maîtrise des pratiques Agile/Scrum.

• Communication : Capacité à vulgariser des concepts techniques en termes business.

• Leadership : Capacité à guider une équipe et à gérer les priorités.

• Esprit analytique : Compétences en résolution de problèmes et prise de décision basée sur les données.

• Gestion des parties prenantes : Collaboration avec des équipes variées.

Environnement technique :

• Agile

• Cloud

• IA, LLM, MLFlow

• Kubeflow