La SNCF, pilier du transport ferroviaire en France, intensifie son adoption de l'intelligence artificielle (IA) pour atteindre un objectif ambitieux : zéro panne d'ici dix ans.
Utilisation de l'IA par la SNCF
La SNCF intègre l’IA à plusieurs niveaux de son fonctionnement :
Optimisation énergétique :
Utilisation de logiciels d’écoconduite pour assister les conducteurs en temps réel.
Réduction de la consommation d’énergie tout en respectant les horaires.
Amélioration du parcours client :
Sur la plateforme SNCFConnect, l’IA simplifie la réservation des billets.
Proposition d’itinéraires optimisés basée sur l’analyse de données provenant de plus de 1,3 milliard de visites annuelles.
Traduction automatique :
Grâce à TradSNCF, les agents peuvent communiquer avec les voyageurs étrangers en 130 langues.
Amélioration de l’expérience des utilisateurs internationaux.
Avantages de l'intégration de l'IA
Maintenance prédictive :
Les trains signalent les problèmes techniques avant qu’ils ne deviennent critiques.
Anticipation et prévention des pannes pour atteindre zéro panne fatale d’ici dix ans.
Gestion efficiente des ressources énergétiques :
des coûts opérationnels.
Minimisation de l’empreinte carbone de la SNCF grâce aux logiciels d’écoconduite.
Amélioration de l’expérience client :
Simplification du processus de réservation.
Communication efficace avec des voyageurs de différentes langues, rendant les voyages plus fluides et agréables.
En investissant dans ces technologies, la SNCF se positionne comme un leader de l'innovation dans le secteur ferroviaire, capable de répondre aux défis de demain tout en offrant un service de qualité supérieure à ses clients.
Source : linkedin.com