IA : Poser les bonnes questions, obtenir les bonnes réponses.

mai 20

Temps de lecture : 4 min

Chez ADBI, on croit fermement que la data ne doit pas rester l'affaire de quelques experts.

✨ Le partage est une valeur centrale pour nous : alors on a décidé de décortiquer ensemble des notions parfois complexes… mais sans prise de tête.

Les Kesako, c’est notre format : expert tout en étant simple, clair, efficace, humain, comme les collaborateurs d'ADBI.

👋 Que vous soyez novice, curieux ou déjà dans le métier : venez découvrir ou simplement échanger.

Aujourd’hui, c’est Cédric qui vous parle. Plus de 25 ans d’expérience, un vrai passionné de Data depuis 16 ans, de Data Integration, d’IA, de Prompt Engineering … mais surtout de partage de connaissances.

🧭 Dans notre dernier Kesako, on a parlé d’IA générative. Aujourd’hui, on passe à l’étape suivante : comment bien dialoguer avec une IA pour qu’elle vous comprenne vraiment ?

Bienvenue dans le monde du prompt engineering.

🛠️ Le prompt engineering, c’est l’art de bien formuler les consignes. Pas seulement poser une question, mais structurer sa demande pour maximiser la pertinence des réponses.

❓ Pourquoi est-ce important ? Parce qu’une question vague induit souvent une réponse vague. Et parfois, une hallucination.

🔎 Exemple classique : vous travaillez dans le bâtiment, vous demandez à une IA des conseils sur une grue.

Elle vous répond avec des infos sur... l’oiseau. Logique pour elle : les deux sont statistiquement proches.

🧩 Cette confusion vient d’un mécanisme interne : la vectorisation. L’IA ne comprend pas les mots comme nous. Elle les transforme en points dans un espace mathématique où les proximités sont basées sur les contextes d’utilisation.

📚 Autrement dit, imaginez que l’IA ne dispose pas d’un dictionnaire structuré ou d’un expert-métier, mais d’un immense nuage de mots reliés par affinité statistique.

À l’inverse, utiliser une base spécialisée revient à la restreindre à un vocabulaire métier, bien plus fiable.

🔗 Pour aller plus loin et gagner en fiabilité, on peut recourir à une technique appelée RAG (Retrieval Augmented Generation). Elle consiste à fournir à l’IA des sources ciblées, directement liées à votre domaine, avant qu'elle ne formule sa réponse.

🗂️ Autrement dit, au lieu de la laisser puiser dans une encyclopédie généraliste, vous lui offrez une bibliothèque métier, bien plus pertinente.

✅ Mais même sans RAG, il existe des bonnes pratiques à suivre.

Voici les règles que nous vous conseillons chez ADBI, que ce soit avec une IA publique ou un modèle privé pour un client :

🎯 Soyez précis. Décrivez clairement ce que vous attendez.
📝 Donnez-lui des exemples de réponses attendues.
🪜 Si une demande est trop longue ou complexe, segmentez-la en plusieurs étapes. Comme pour un bon développement, mieux vaut avancer pas à pas que tout générer d'un bloc : cela limite les erreurs, clarifie les attentes et facilite les ajustements.
🖋️ Fournissez-lui un extrait de contenu rédigé par vous, pour qu'elle s'en inspire.
📌 Précisez les conditions de validation : forme, fond, style, ton.
🚫 N’hésitez pas à dire ce que vous ne voulez pas.
🗣️ Spécifiez un champ lexical si vous n’avez pas d’index documentaire.
🧑‍💼 Expliquez votre profil ou votre contexte professionnel.
🏷️ Utilisez une structure de balises pour organiser votre prompt (voir l’exemple ci-dessous).
🔒 Dites-lui d'éviter les majuscules superflues ou les formules trop enthousiastes.
❌ Ne partagez jamais d’infos personnelles ou sensibles dans un prompt.

🎨 Et surtout : testez, ajustez, affinez. Ce n’est pas une science exacte. C’est un art, un dialogue permanent.

🎬 Prenons un exemple.

Utilisons le prompt : « Conseille moi un film sorti en 2024 à voir ? »

La réponse est une liste de différents styles :

Anora
Dune
Furiosa
Emilia Pérez
Inside Out 2

🎯 Maintenant utilisons le prompt :

Conseille-moi 1 film sorti en 2024 à voir

</demande>

Je veux des films à voir avec ma famille mais pas gamin (la plus petite a 11 ans)

Moi, J'ai déjà vu Dune et Un p’tit truc en plus que j'ai adoré

Je ne veux pas de film violent, dramatique, historique, horreur.

</attentes>

Donne-moi le nom du film, son synopsis et sur quelle plateforme de VOD le voir

</formatReponse>

</prompt>

💡 La réponse est « Nous, les Leroy ». Comme on le voit, le résultat est nettement différent.

🤖 Et si vous ne savez pas par où commencer, dites le tout simplement à l’IA : elle peut vous aider à formuler le bon prompt.

C’est ce qu’on appelle un méta-prompt : demander à l’IA de vous aider à mieux lui parler.

💬 Exemple : « Je cherche un film à voir avec ma famille. Qu'as-tu besoin comme informations ? »

Vous verrez qu’elle va vous aider à construire votre prompt.

🏆 Chez ADBI, on considère le prompt engineering comme une compétence à part entière, au même titre que la rédaction technique, la modélisation ou la conception fonctionnelle.

💡 Gardez en tête : une bonne question fait souvent toute la différence. Nul besoin de faire de longues phrases mais expliciter votre demande, ça, c’est nécessaire.

❓ Et vous, quel est le meilleur prompt que vous avez utilisé ?