IA Diagnostique : Pourquoi ça s’est passé ?

juin 3

Temps de lecture : 2 min

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Chez ADBI, on croit fermement que la data ne doit pas rester l'affaire de quelques experts.

✨ Le partage est une valeur centrale pour nous : alors on a décidé de décortiquer ensemble des notions parfois complexes… mais sans prise de tête.

Les Kesako, c’est notre format : expert tout en étant simple, clair, efficace, humain, comme les collaborateurs d'ADBI.

👋 Que vous soyez novice, curieux ou déjà dans le métier : venez découvrir ou simplement échanger.

Aujourd’hui, c’est Cédric qui vous parle. Plus de 25 ans d’expérience, un vrai passionné de Data depuis 16 ans, de Data Integration, d’IA, de Prompt Engineering … mais surtout de partage de connaissances.

Aujourd’hui, on continue à démêler les fils des différentes IA. Et on atterrit sur une question qui revient souvent :Pourquoi cela s’est-il passé ? 🤔

Bienvenue dans le terrain de jeu de l’IA diagnostique.

Son objectif ? Aller plus loin que le simple constat. 🚀

Là où l’IA descriptive s’arrête à la ligne d’arrivée – « Voilà ce qui s’est passé » –,l’IA diagnostique, elle, remonte le parcours. 🔍

Prenons un cas concret.Une machine s’arrête en pleine production.

L’IA descriptive : « arrêt survenu à 14h23, ligne 3 ».L’IA diagnostique : « comme les 4 dernières fois : surchauffe moteur, après une maintenance incomplète ». 🛠️

Et là, tout change. 💡

Ce qu’elle permet, concrètement :

Remonter à des causes invisibles à l’œil nu
Croiser les données sans a priori : prod, météo, RH, logistique… 🌦️
Comprendre les échecs. Et donc, éviter qu’ils se répètent.
Identifier les facteurs de réussite. Pour les amplifier. 📈

Pas de boule de cristal ici.Mais de la rétro-ingénierie intelligente.On refait le film, séquence par séquence, même si on connait la fin. 🎞️

Des exemples ?

En marketing : pourquoi cette campagne a cartonné dans le Sud, et pas ailleurs ? 📍
En RH : pourquoi certains profils quittent l’entreprise au bout de 6 mois ?
En maintenance : pourquoi cette panne revient toutes les 500 heures ?
En logistique : pourquoi les retards s’accumulent fin de mois ? 📦

Les outils ?

Arbres de décision 🌳
Analyses de variance
Analytique augmentée : Datategy
Exploration guidée et interactive 🧭

Mais attention : Cette IA ne remplace pas l’expertise métier.Elle la renforce.Elle donne de la matière, des preuves, des confirmations… ou des contradictions utiles. 🧩

Et parfois, elle fait émerger des signaux faibles que personne n’aurait pensé à croiser. ⚡

Chez ADBI, on l’intègre de plus en plus souvent dans les projets – notamment pour les phases de REX ou d’optimisation.Et les résultats parlent d’eux-mêmes. ✅

Alors, vous avez un événement à éclaircir ?Un écart qui vous échappe ?👉 Racontez-nous.